A camada de inteligência para operações industriais.
Integramos sensores, IA e automação para transformar eventos físicos em decisões que reduzem custos, riscos e tempo de resposta na operação.
A próxima vantagem competitiva da indústria não será coletar mais dados. Será decidir melhor.
Conversa de 30 min · Resposta em até 24h úteis · Sem compromisso
Aplicações concretas em operações críticas.
Cada frente abaixo é uma aplicação em desenvolvimento ou já testada em campo. O ganho real depende da operação, dos dados disponíveis e é validado durante o piloto.
Digitalizar a inspeção rodoviária
Substituir parte da viatura e prancheta por captura georreferenciada e análise assistida por IA.
Ver aplicaçãoApoiar medição em obras
Volume e progresso apoiados por LiDAR e fotogrametria, reduzindo divergências.
Ver aplicaçãoReduzir esforço manual de inventário
Contagem cíclica apoiada por drones indoor e visão computacional.
Ver aplicaçãoMonitorar linhas de transmissão
Inspeção de torres, cabos e faixa de servidão com registro visual auditável.
Ver aplicaçãoAcompanhar barragens e taludes
Monitoramento recorrente baseado em dados, apoiando decisões de segurança.
Ver aplicaçãoDiagnosticar lavouras com dados aéreos
Sanidade, estresse hídrico e falhas de stand mapeados sobre a área plantada.
Ver aplicaçãoIdentificar anomalias em ativos elétricos
Termografia e visão computacional aplicadas a subestações e painéis.
Ver aplicaçãoConstruir histórico digital de ativos
Digital twin visual, térmico e dimensional para apoiar a manutenção.
Ver aplicaçãoUm mapa de casos de uso por setor.
Para cada indústria estruturamos hipóteses de ganho, workflow e tecnologias envolvidas. Aplicações validadas, protótipos e projetos de P&D convivem — e são identificados como tal.
Inspeção rodoviária, pontes, drenagem e ativos viários.
Via permanente, ativos e faixa de domínio sem parar operação.
Progresso, terraplenagem, produtividade e Digital Twin do canteiro.
Volume de pilha, talude, barragem e compliance ambiental.
Transmissão, subestação, solar e eólica com manutenção preditiva.
Rede de água, gás e saneamento com inventário georreferenciado.
Contagem de stand, sanidade, estresse hídrico e produtividade.
Inventário autônomo, acuracidade e analytics de empilhadeira.
Pátio de contêiner, guindaste, berço e Digital Twin portuário.
Pista, iluminação, fauna e obstáculos em rotina sistemática.
Duto, tanque, flare e integridade de ativo com inspeção regular.
Planta, telhado, fachada e ativo crítico com histórico auditável.
Tem um processo caro, lento ou inconsistente hoje?
Em 30 minutos avaliamos se o seu caso tem dado, sensor e ganho suficientes para virar um piloto.
Resposta em até 24h úteis
Stack técnico que evolui com cada caso.
Capturamos, processamos, interpretamos, agimos e evoluímos. Entre interpretar e agir mora o AI agent — ele decide o próximo passo a partir da detecção e executa a ação no sistema do cliente, no lugar do indicador estático e da regra em planilha.
- 01SinalCapturar
Sensor certo para o dado que o caso exige.
- 02EstruturaProcessar
Pipeline auditável de imagens, pontos e telemetria.
- 03SentidoInterpretar
IA + regra + humano identificam anomalia e padrão.
- 04AçãoAgir
AI agent decide e executa a próxima ação no sistema do cliente.
- 05LoopEvoluir
Cada piloto refina modelo, playbook e escopo.
Do sinal físico até o KPI executivo.
- 01Fissura aparece
Evento físico no ativo.
- 02Drone captura
Registro georreferenciado.
- 03IA mede
Dimensão e localização.
- 04Compara histórico
Evolução no tempo.
- 05Classifica criticidade
Prioridade sugerida.
- 06Abre ordem
Integra ao sistema do cliente.
- 07Atualiza dashboard
Estado do ativo.
- 08Notifica responsável
Rota até a ação.
- 09Executivo acompanha KPI
Efeito na operação.
O que muda, na prática, na operação.
Do relatório em PDF ao evento detectado, priorizado e encaminhado para ação. Menos ciclos manuais, mais tempo de resposta útil.
Entre a detecção e o sistema do cliente, uma camada de decisão.
Regras, modelos e agentes apoiam a priorização da ação. Quando integrado ao ambiente do cliente, o fluxo pode abrir tickets, atualizar sistemas ou encaminhar decisões para aprovação humana — o escopo de integração é definido caso a caso, no piloto.
Sensores + visão computacional identificam o evento — buraco, falha, anomalia térmica, divergência de estoque.
O agente interpreta o evento no contexto do processo, consulta regras e histórico e decide a próxima ação — sem esperar um humano abrir a planilha.
Ordem de serviço aberta, ticket priorizado, alerta enviado, campo do ERP atualizado. A decisão vira ação no sistema que o cliente já usa.
- — Dashboard sinaliza. Alguém precisa ver.
- — Analista consolida, exporta, envia e-mail.
- — Ordem de serviço aberta manualmente, dias depois.
- — A regra de negócio mora numa planilha.
- — O agente decide a partir do evento detectado.
- — A regra de negócio vive no agente, versionada e auditável.
- — A ação é executada direto no ERP, CMMS, WMS ou GIS.
- — O humano aprova, revisa e supervisiona — não digita.
O entregável é uma decisão apoiada em série histórica.
Não vendemos foto aérea, nem PDF. Cada piloto configura o painel do seu próprio caso — KPIs, mapa de ativos, linha do tempo e integração com sistemas existentes.
A FlyDev cria a memória operacional do ativo.
Cada captura, cada evento e cada decisão compõem um histórico auditável — é esse acúmulo, e não um componente isolado, que nos diferencia de um integrador genérico.
Georreferenciado, comparável no tempo, exportável.
Feedback humano volta ao ciclo de treinamento.
Base de conhecimento contínua da infraestrutura.
Uma stack integrada, do sinal físico à ação no ERP.
Modelos treinados no ativo, não em benchmark genérico.
RGB, térmico, LiDAR, multiespectral e IoT combinados por caso.
Do assessment ao piloto em um pipeline reproduzível.
Feedback humano volta ao modelo em cada ciclo.
IP em captura, fusão e interpretação de dados operacionais.
Onde a inteligência operacional move o P&L.
Cada piloto é estruturado em torno de um destes eixos. O ganho absoluto é hipótese a validar — a direção do impacto é clara.
Menos etapas manuais, menos deslocamento, menos retrabalho.
Cobertura recorrente sem escalar equipe proporcionalmente.
Da detecção à ação no sistema do cliente em minutos.
Prevenção sobre reação — falha vista antes de virar parada.
Priorização objetiva, comparável e defensável.
Ativo com dossiê digital vivo — auditável a qualquer momento.
Quer estimar o impacto no seu P&L?
Montamos com você o business case do primeiro piloto — escopo, métrica e prazo.
Resposta em até 24h úteis
O que já foi estruturado e testado.
Diferenciamos claramente aplicações testadas em campo, projetos de P&D e business cases estimados. Nem tudo é um produto pronto — e essa é uma escolha consciente.
Inspeção rodoviária apoiada por drones e IA
Business case estimado com potencial de reduzir o custo por km, a validar em piloto na operação.
Ver caso
Shelf Supervisor: cycle count automatizado
Projeto de P&D com drones indoor e visão computacional para reduzir etapas manuais de contagem.
Ver caso
AgroSense: diagnóstico pós-granizo
Levantamento aéreo com laudo georreferenciado, testado em campo em Piedade.
Ver casoO que executivos perguntam antes de agendar.
Quanto tempo leva um piloto?
Depende da operação, da disponibilidade de dados e sensores, dos requisitos regulatórios e dos entregáveis. Cada piloto é estruturado em conjunto: descoberta, definição do KPI, seleção da área, captura ou ingestão de dados, processamento, apresentação de resultados e decisão sobre recorrência.
Podemos usar nossos drones e sensores atuais?
Sim, em muitos casos. A FlyDev é sensor-agnóstica e trabalha com equipamentos de diferentes fabricantes. A compatibilidade específica é avaliada durante o assessment.
A FlyDev integra com o nosso ERP/WMS/GIS?
A plataforma disponibiliza dados por APIs, arquivos estruturados e integrações específicas, definidas conforme o ambiente tecnológico do cliente. Integrações pré-existentes são apresentadas caso a caso.
Como os dados são armazenados?
Cloud pública, VPC dedicada ou on-prem, avaliado conforme requisitos de residência, segurança e regulação. Criptografia em trânsito e em repouso e trilha de auditoria por usuário.
A plataforma funciona com múltiplos tipos de sensor?
Sim. Trabalhamos com dados RGB, térmicos, multiespectrais, LiDAR, IoT e telemetria, combinados conforme a aplicação.
Vocês garantem ROI?
Não trabalhamos com promessas de ROI. Estruturamos um business case estimado com base no processo atual e testamos a hipótese durante o piloto, com metodologia acordada com o cliente.
Vamos construir juntos a próxima geração da inteligência operacional.
Uma primeira conversa para entender o processo atual, os dados disponíveis e onde faz sentido testar. Se o caso for real, desenhamos o piloto — com métricas claras e escopo acordado.
- Processo atualComo a inspeção ou monitoramento é feito hoje e onde estão os gargalos.
- Business case estimadoHipótese de ganho a ser validada, dependendo da operação e dos dados.
- Escopo de pilotoÁrea, ativos, sensores e entregáveis definidos em conjunto.
- IntegraçãoFormatos e APIs adequados ao ambiente tecnológico do cliente.